Thermosonication effect on bioactive compounds,enzymes activity,particle size,microbial load,and sensory properties of almond (Prunus dulcis) milk

The object of this research was to appraise the physicochemical characteristics of almond milk and consumer acceptability after the thermosonication (TS) processing. The almond milk was subjected to TS processing (frequency: 40 kHz; power: 600 W; Temperature: 30, 45, and 60 °C; Time: 10, 20, 30, and 40 min) and pasteurization (for 60 s at 90 °C). After treatments, all samples were analyzed for bioactive compounds, antioxidant activities, microbial, enzymatic, and sensory attributes. The results showed a non-significant difference in total soluble solids and pH while TS processing at 45 and 60 °C significantly increased the cloudiness, viscosity, browning index, and color properties. TS processing increased the bioavailability of total phenolic, flavonols, flavonoids, condensed tannin contents, and antioxidant activity as compared to untreated and pasteurized samples. TS processing also significantly reduced the particle size distribution through acoustic cavitation. Microbial inactivation with TS at 60 °C resulted in ≥ 5 log reduction of total plate count and ≥ 4 log reduction of yeast & mold was achieved. The highest inhibition of lipoxygenase (LOX) and peroxidase (POD) were observed at 60 °C for 30 min. Moreover, the best sensorial properties were observed after TS processing at 60 °C. Thus; TS processing can increase the almond milk quality and safety as a viable substitute for thermal processing.     

超高效液相色谱-串联质谱法测定螺旋藻多糖的单糖组成

建立了同时测定螺旋藻多糖水解产物中鼠李糖、木糖、阿拉伯糖、果糖、甘露糖、葡萄糖、半乳糖、甘露醇、核糖、岩藻糖、葡萄糖醛酸、半乳糖醛酸12种糖类化合物的超高效液相色谱-串联质谱分析方法。螺旋藻样品经超声波辅助提取,用三氟乙酸水解,经Waters Acquity BEH Amide色谱柱(100 mm×2.1 mm,1.7μm)分离,以10mmol/L甲酸铵和10 mmol/L甲酸铵-乙腈为流动相,在电喷雾电离源负离子(ESI-)模式下,用多反应监测(MRM)模式检测。结果表明,12种糖类化合物的定量限为0.005~0.15 mg/kg,线性范围为0.05~5 mg/L。按照样品中每种糖本底含量的50%、100%、150%进行添加,回收率为80.21%~121.6%。应用该方法对螺旋藻样品进行分析,结果发现:大部分样品都能检测到岩藻糖、半乳糖、阿拉伯糖、鼠李糖、葡萄糖、果糖、木糖、核糖,含量在0.3~889.4 mg/g之间。此外,测定的15个样品中岩藻糖、半乳糖、阿拉伯糖、鼠李糖、葡萄糖、果糖、木糖、核糖是共有组分,含量差异较大,但在所有样品中均未检测到甘露醇和甘露糖。该方法的建立可为阐明螺旋藻多糖的结构组成及其活性提供技术支撑及基础数据。     

组合评价模型在港口物流综合服务能力评价中的应用

为了对港口物流综合服务能力进行科学评价,提出了基于组合评价方法的港口物流服务能力评价模型,并对我国15个港口的物流综合服务能力进行实证分析说明模型的有效性.首先分别采用5种评价方法进行评价,然后使用KendallW系数检验各方法评价结果的一致性,再运用4种组合评价模型进行组合评价,采用Spearman等级系数进行事后检验并得到最终结果.方法可克服单一评价方法的不足,为港口物流服务能力评价提供新的思路.     

地方财政公共文化服务支出的效率评价——基于三阶段DEA窗口模型

利用三阶段DEA窗口模型对2005-2014年我国其中31个省市自治区的公共文化服务支出效率进行评估,结果表明:环境因素和随机误差对我国公共文化服务支出效率有显著影响;我国公共文化服务支出效率的总体水平较高,但呈下降趋势;我国公共文化服务支出效率存在明显的地区差异,且地区间效率水平无收敛趋势.     

基于灰色关联理论的新疆生产建设兵团城镇化水平评价

从社会发展指标、经济建设指标、社会稳定指标和生态环境指标四个方面选取19个指标作为评价新疆生产建设兵团城镇化水平指标,运用灰色关联理论法,计算各指标之间的关联度,得到新疆生产建设兵团13个师城镇化发展水平的排名,从而验证了模型的科学性和实用性.     

基于Ordered-Probit模型对淘宝网店的综合分级评价

整理自作者2015年第四届全国大学生统计建模大赛市场调查类研究生组一等奖获奖论文.通过聚类分析、层次分析,给出从淘宝网上抽取样本网店的综合评级,并以此评价结果建立对淘宝网店进行综合分级评价的Ordered-Probit模型.     

基于扰动模糊综合评价法的企业BI项目实施风险评估研究

商业智能(BI)系统能够帮助企业经营者进行智能化的决策,但在一个日益复杂的企业运营环境中,BI系统的实施如同ERP系统一样,面临着巨大的问题、压力和高风险.针对以上特性,提出了一种BI项目实施风险扰动模糊综合评价模型和方法,以上海新媒体A公司的BI项目为实例对企业BI项目实施中的各相关风险因素进行了分析,最优判别,得出了导致风险的主要因素,同时为BI实施风险规避策略提供科学依据.     

援疆效果满意度的公因子分析:综合评价和政策取向——以南疆三地州数据为例

以居民对援疆政策满意度为出发点,前学者的研究基础上确定援疆政策效果的满意度的衡量指标,选取6个大方向31个指标来测量援疆效果满意度.通过南疆三地州进行实地问卷调查获得数据为样本,采用因子分析方法确定二级指标及三级指标的权重,进行对援疆政策效果满意度综合评价.研究结论是南疆居民对援疆效果的满意度总得分接近70分,说明总体满意度较高,其中满意度最高的为收入及补贴,排在第一位,排在末尾的就是教育领域,排在第二位的是住房建设,而基层服务的满意度仅仅高于教育领域,排在第五位.排在第三位的就是医疗,第四位才是居民出行为核心内容的基础设施建设.从而为援疆政策效果满意度优化,解决存在的问题,全面改善援疆政策效果提出政策建议.     

基于教育部评价指标的高校发展仿真模型建立与应用研究

高校管理是一项涉及多层面、多要素变量的复杂系统,教育部建立高校评价指标体系对各高校现发展水平进行评价,促进国家教育发展.如何建立科学的评价指标体系?如何提高评价效应已有很多研究.但,未来发展仿真研究很少,因此,进行依据评价指标建立仿真方程、建立可靠性高的仿真模型研究很有意义.本文运用逐树设撤关联数结构行为检验建模法,基于教育部高校评价指标体系建立6个流位流率对构成的流位流率系;分别应用流率历史枝、主撑枝、条件枝法构建6棵流率入树基本结构,基于历史数据建立流率历史枝变量仿真方程;基于教育部高校评价指标的内涵等式建立刻画未来发展的主撑枝变量的仿真方程,基于表函数、延迟函数等建立条件枝变量仿真方程;通过设撤关联数分别进行T1(t)、T1(t)T2(t)、…、T1(t)T2(t)T3(t)…T6(t)各入树组合的结构行为检验,提高模型的可靠性,构建了高校管理系统的系统动力学(SD)评价仿真模型.通过高校最重要人力资源教师发展规划实施调控函数的不同调控参数下分别进行全系统仿真,分别揭示十二五、十三五期间各年满足教育部评价指标的教师数、在校生数、校建面积、教学设备、专业、收支差的数据复杂定量变化结果.为典型高校未来发展提供了具普遍意义的决策依据,为基于评价指标建立仿真方程,为提高仿真模型可靠性提供了新方法.     

基于ANP-Fuzzy模型的农产品供应链风险评价研究

供应链风险大小直接影响供应链运作的效率和效益.现有的农产品供应链风险评价研究文献中对农产品供应链风险的系统度量研究不多.提出了农产品供应链风险评价体系,从种植、组织、流通、加工、供应、需求、环境七个方面构建了农产品供应链风险评价指标体系,运用ANP法确定指标权重,构建了基于ANP-Fuzzy模型的农产品供应.链风险评价方法,在此基础上,对农产品供应链风险进行实证分析,说明模型的实用性.